Es posible que hayan extrañado a los tímidos partidarios del presidente Donald Trump
UNA VEZ que se cuenten TODOS los votos, probablemente será Joe Biden quien se sentará detrás del escritorio de Resolute el próximo año. Tal veredicto podría sorprender a los lectores que vieron cómo Donald Trump tomó Florida con una sorpresa sorprendente a principios del 3 de noviembre y luego se deslizó hacia victorias fáciles en Ohio y Iowa. Pero cuando se contaron los votos anticipados y en ausencia al día siguiente en los campos de batalla del norte del país, Wisconsin, Michigan y Pensilvania, se hizo evidente que Trump no tendría suficiente fuerza en las áreas rurales para superar el apoyo demócrata en las ciudades y suburbios.
En la mañana del día de las elecciones, el modelo de pronóstico de elecciones de The Economist le dio a Joe Biden una probabilidad de 19 en 20 de ganar una mayoría en el colegio electoral. En el transcurso del 4 de noviembre, el Sr. Biden acumuló 253 votos electorales, según Decision Desk HQ, nuestro proveedor de resultados, aunque Fox News y Associated Press también llamaron a Arizona y sus 11 votos electorales para el ex vicepresidente. En total, Biden está liderando a Trump en estados que cuentan con 270 votos electorales, el umbral requerido para ganar, y puede obtener otros 20 votos en Pensilvania, donde una masa de boletas por correo en Filadelfia y Pittsburgh están esperando. contado. Nuestro modelo de elección en vivo, que da cuenta de los rendimientos en estados clave, sitúa sus probabilidades de victoria en un 97% si se incluye la convocatoria en Arizona y en un 90% si no lo está.
Sin embargo, el presidente lo ha hecho mucho mejor de lo que esperaban las encuestas. Los resultados actuales indican que Biden ganará la votación en Wisconsin por menos de un punto porcentual, por ejemplo, a pesar de que las encuestas antes del día de las elecciones lo tenían a la cabeza por aproximadamente ocho puntos. El modelo tuvo fallos igualmente grandes en Ohio, Iowa y Florida. Todavía se espera que Biden obtenga alrededor de 270, 290 o 306 votos electorales. Eso estaría en el extremo inferior del rango de resultados en nuestro modelo, pero aún dentro de la parte "grasa" de la distribución, la porción de resultados que suceden aproximadamente uno de cada tres o cuatro pronósticos.
La razón de esto es sencilla: una vez más, las encuestas han fallado, y solo en una dirección (de hecho, Biden no ganó ningún estado que muestre una gran ventaja en las encuestas para Trump). El objetivo de utilizar modelos, en lugar de solo encuestas, es medir la solidez de una pista de encuesta a los errores de encuesta que se comparten entre los estados, lo que los modeladores llaman "errores correlacionados". Y contrariamente a la información que pueden proporcionar las encuestas públicas, el modelo de The Economist encontró que Biden estaba por delante tanto en tantos lugares que era difícil imaginar que perdiera en todos ellos.
Sin embargo, algunos de los resultados sobresalientes podrían hacer que nuestro modelo se vea muy mal. Si Trump regresa con una victoria sorpresa en Arizona o Nevada, y Biden no contrarresta con una victoria en Pensilvania o Georgia, entonces nuestro modelo habrá salido muy mal. Nuestras estimaciones del rango de posibles magnitudes y de las correlaciones de errores entre estados no habrían sido lo suficientemente grandes. E incluso si el señor Biden gana con solo el más estrecho de los márgenes, eso estaría justo al borde de lo que pensamos que era plausible.
Las previsiones de The Economist sobre las elecciones al Congreso han ido peor. El desempeño excesivo de Trump entre los votantes hispanos frustró nuestras predicciones en lugares como el distrito 23 de Texas. Un posible culpable es que el modelo se basó en gran medida en los datos de recaudación de fondos, que mostraban que las arcas de los demócratas se llenaban más rápido que las de sus oponentes, lo que no parecía ser un indicador tan bueno de éxito este año. Y debido a la falta en las encuestas nacionales, el modelo también sobrevaloró a los demócratas en casi todas partes. Aunque los demócratas ocuparon la Cámara, es muy posible que caigan hasta el extremo inferior de nuestro intervalo de incertidumbre para su número total de escaños. Los resultados de las carreras del Senado están ciertamente dentro de los intervalos de confianza para nuestros modelos, pero también podrían acercarse al fondo.
Estos errores reflejan una debilidad general de los modelos cuantitativos. Nuestros estadísticos extrapolan patrones históricos al futuro y exploran los posibles errores en nuestras suposiciones. Cuando decimos que un candidato determinado tiene un 60% de posibilidades de ganar, lo que realmente queremos decir es que el 60% de los candidatos anteriores en una posición similar han ganado.
En cuanto a los errores de las encuestas en sí, no tendremos una respuesta firme sobre lo que sucedió allí durante unos días. Los encuestadores necesitarán tiempo para calcular sus números y resolver sus errores. Una posible fuente de error es que luchar en la última guerra suele ser un error; Los errores de votación no suelen seguir los mismos patrones de un año a otro. Pero en este caso, parece que aunque los encuestadores intentaron corregir sus últimos errores, fracasaron. Las encuestas sobrestimaron y subestimaron a Biden y Hillary Clinton en los mismos estados, y a menudo en magnitudes similares.
Para los encuestadores, una posibilidad particularmente preocupante es que sus encuestas no predijeron con precisión la proporción de blancos de clase trabajadora que apoyaron a Trump. La encuesta de The Economist con YouGov sugirió un cambio hacia Biden entre este grupo, y los resultados indican que los condados con concentraciones más altas de blancos sin títulos en realidad se han inclinado más hacia Trump. Nuestras encuestas generalmente contenían una representación razonable de ese grupo. Esto sugiere que los blancos de clase trabajadora que respondieron a los encuestadores tenían menos probabilidades de apoyar a Trump que aquellos que no respondieron, un problema que los encuestadores no pueden solucionar simplemente ajustando la ponderación de este grupo demográfico. Aunque no hay evidencia de que mientan a los encuestadores sobre a quién votan, es muy posible que los partidarios de Trump sean demasiado tímidos para hablar con los encuestadores en primer lugar. Si es cierto, será un problema difícil de resolver para la industria.
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