News Channel Chyrons Signal Diverging Narratives

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En una era en que los estadounidenses perciben cada vez más un Cuarto estado fracturado, las noticias de televisión se han centrado en gran medida en las mismas personas e historias durante la última década, sin importar si uno ve CNN, MSNBC o Fox News. Si bien la elección de Donald Trump (y Barack Obama antes que él) ha visto a Fox News divergir de sus pares, un espectador de las tres estaciones verá en gran medida las mismas historias, aunque a menudo desde diferentes ángulos. Una forma de medir estas diferencias es mirar de cerca las superposiciones de texto (llamadas "quirrones") que se muestran en la pantalla. El examen de tres años de chyrons ofrece evidencia de cómo las narrativas de los medios pueden divergir en la cobertura de los principales eventos de noticias, como las audiencias de juicio político.

Una característica siempre presente de las noticias por cable es la superposición textual en negrita hacia la parte inferior de la pantalla que aparentemente proporciona un resumen sucinto de la historia del momento. Sin embargo, estos resúmenes pueden variar drásticamente por canal, ya que los chyrons en un momento el 19 de noviembre ofrecen narraciones paralelas : CNN opinó que "los republicanos usan audiencias de juicio político para cuestionar la lealtad del veterano condecorado del Ejército que habla en contra de Trump", mientras que MSNBC anunció que la UE El embajador Gordon Sondland "enfrentará preguntas sobre una llamada desconocida a Trump desde un restaurante en Ucrania". Fox News, mientras tanto, ofreció: "Chick-Fil-A se cuela a la mafia liberal".

Desde agosto de 2017, el Archivo de Noticias de Televisión del Archivo de Internet ha catalogado estas superposiciones una vez por segundo, lo que el Proyecto GDELT reprocesa en un archivo de búsqueda. La totalidad del texto de chyron en cada estación cada día se divide en palabras, y el análisis se aplica solo a aquellos que aparecen al menos una vez durante al menos 10 segmentos diferentes de minutos de duración.

La siguiente línea de tiempo muestra la similitud de estas listas de palabras por día durante los últimos tres años, utilizando un promedio móvil de siete días para suavizar los resultados. La brecha a principios de 2018 se debe a la falta de datos. Inmediatamente claro es que el texto de chyron en pantalla de CNN y MSNBC es muy similar, al igual que el texto de MSNBC y Fox News. En contraste, los quiron de CNN y Fox News están significativamente menos correlacionados. (Click para agrandar.)

El siguiente cuadro muestra la mediana de similitud de los tres canales en los últimos tres años y, además, los compara con BBC News. Como era de esperar, la cobertura de la BBC es muy diferente de la de sus homólogos estadounidenses, aunque es más similar a Fox News, que a su vez es menos similar a CNN y MSNBC. (Las comparaciones usan una correlación de Pearson, que mide la similitud en una escala de 0 a 1, con la cercanía a 1 indicando la mayor similitud).

¿Qué pasa con las fuertes caídas en la línea de tiempo anterior, donde los quiron de los tres canales divergen bruscamente en un día o conjunto de días?

El siguiente gráfico muestra la parte de la línea de tiempo de noviembre de 2019.

La aguda divergencia del 6 de noviembre reflejó un día de actualizaciones importantes en el proceso de destitución, mientras que el 19 , 20 y 21 de noviembre capturaron tres días de testimonios de destitución de alto perfil. Durante el resto del mes, los tres canales mantuvieron niveles consistentes de similitud.

Al unir todo esto, el texto en pantalla de las noticias de televisión chyrons muestra una mayor divergencia que las transcripciones de las palabras habladas de los canales. Los quiron de Fox News son notablemente diferentes de los de CNN y MSNBC, mientras que los tres divergieron bruscamente el mes pasado durante los principales días de noticias de destitución, lo que sugiere que medir la similitud (y la disimilitud) de los quiron puede ofrecer otra forma de identificar narrativas de medios divergentes.

Kalev Leetaru, miembro de RealClear Media, es miembro senior del Centro de Seguridad Cibernética y Nacional de la Universidad George Washington. Sus roles pasados incluyen ser compañero de residencia en la Escuela de Servicio Exterior Edmund A. Walsh de la Universidad de Georgetown y miembro del Consejo de Agenda Global del Foro Económico Mundial sobre el Futuro del Gobierno.