La búsqueda de Google está obteniendo nuevas herramientas de inteligencia artificial para descifrar su terrible ortografía

Google detalló una serie de nuevas mejoras en su evento " Search On " que hará a su servicio de búsqueda fundamental de Google en las próximas semanas y meses. Los cambios se centran en gran medida en el uso de nuevas técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar mejores resultados de búsqueda para los usuarios. El principal de ellos: una nueva herramienta de revisión ortográfica que promete Google ayudará a identificar incluso las consultas más mal escritas.

Según Prabhakar Raghavan, jefe de búsqueda de Google, el 15 por ciento de las consultas de búsqueda de Google cada día son las que Google nunca ha visto antes, lo que significa que la empresa tiene que trabajar constantemente para mejorar sus resultados.

Parte de eso se debe a consultas mal escritas. Según Cathy Edwards, vicepresidenta de ingeniería de Google, 1 de cada 10 consultas de búsqueda en Google está mal escrita. Google ha intentado durante mucho tiempo ayudar con su función "quiso decir" que sugiere la ortografía adecuada. Para fin de mes, lanzará una actualización masiva de esa función, que utiliza un nuevo algoritmo de ortografía impulsado por una red neuronal con 680 millones de parámetros. Se ejecuta en menos de tres milisegundos después de cada búsqueda, y la compañía promete que ofrecerá sugerencias aún mejores para las palabras mal escritas.

Otro nuevo cambio: la búsqueda de Google ahora puede indexar pasajes individuales de páginas web, en lugar de solo la página web completa. Por ejemplo, si los usuarios buscan la frase "¿cómo puedo determinar si las ventanas de mi casa son de vidrio UV", el nuevo algoritmo puede encontrar un solo párrafo en un foro de bricolaje para encontrar una respuesta? Según Edwards, cuando el algoritmo comience a implementarse el próximo mes, mejorará el 7 por ciento de las consultas en todos los idiomas.

Google también está utilizando inteligencia artificial para dividir las búsquedas más amplias en subtemas para ayudar a proporcionar mejores resultados (por ejemplo, ayudar a encontrar equipos de ejercicio en el hogar diseñados para apartamentos más pequeños en lugar de solo proporcionar información general sobre equipos de entrenamiento).

Por último, la empresa también está comenzando a utilizar la visión por computadora y el reconocimiento de voz para etiquetar y dividir videos en partes automáticamente, una versión automatizada de las herramientas de capítulos existentes que ya ofrece. Los videos de cocina, por ejemplo, o los juegos deportivos se pueden analizar y dividir automáticamente en capítulos (algo que Google ya ofrece a los creadores para hacer a mano ), que luego pueden aparecer en la búsqueda. Es un esfuerzo similar al trabajo existente de la compañía para mostrar episodios de podcast específicos en la búsqueda, en lugar de simplemente mostrar el feed general.