Amazon está probando el uso de videollamadas para verificar vendedores externos, ya que intenta minimizar la cantidad de cuentas y listados fraudulentos en su plataforma, anunció la compañía. La iniciativa de verificación en vivo inicialmente utilizó reuniones en persona cuando comenzó a principios de este año, pero se centró en la videoconferencia ya que la pandemia COVID-19 hizo necesarias las medidas de distanciamiento social.
"A medida que practicamos el distanciamiento social, estamos probando un proceso que nos permite validar la identificación de los posibles vendedores a través de videoconferencia", dijo un portavoz de Amazon en un comunicado, "Este piloto nos permite conectarnos uno a uno con posibles vendedores mientras haciendo que sea aún más difícil para los estafadores esconderse ".
En los últimos años, Amazon se ha enfrentado a un intenso escrutinio sobre los productos vendidos por terceros en su plataforma. El año pasado, por ejemplo, una investigación realizada por The Wall Street Journal encontró miles de artículos a la venta en Amazon que fueron mal etiquetados, prohibidos o declarados inseguros por las agencias federales. También ha habido informes de productos falsificados que se venden en Amazon. El año pasado, Amazon anunció que las ventas de terceros representan más de la mitad de los artículos vendidos en su plataforma.
El nuevo proceso de verificación en vivo se está probando actualmente en países como EE. UU., Reino Unido, China y Japón, e involucra a un asociado de Amazon que verifica que un vendedor coincida con su identificación y los documentos que han proporcionado como parte de su solicitud. No implica el uso de ninguna tecnología de reconocimiento facial para verificar su identidad, confirmó Amazon a GeekWire . La llamada también ofrece una oportunidad para que el asociado responda preguntas sobre el proceso de solicitud. Amazon dice que hasta ahora más de 1,000 vendedores potenciales han pasado por el programa piloto.
Amazon dice que su proceso de verificación existente para vendedores de terceros utiliza una combinación de aprendizaje automático y revisión humana para eliminar a los presuntos malos actores. La compañía dijo que estos procesos impidieron que 2.5 millones de cuentas listaran artículos para la venta en 2019.