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Stream de historia
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Cuando sintonizamos las noticias de televisión, ¿cuán diferentes son las historias y las perspectivas que vemos en cada canal? Esta pregunta fundamental se encuentra en el centro de nuestra comprensión del papel que juegan los medios en nuestra nación cada vez más dividida. Desde la elección de Donald Trump, el tono de la cobertura de noticias se ha vuelto más oscuro y los medios se han fracturado , con universos paralelos que se extienden incluso a los pronombres que usa cada medio.
¿Qué pensaría un espectador de inteligencia artificial presumiblemente no partidista de una década de transmisiones de noticias nocturnas, y qué podrían decirnos sus hallazgos sobre cómo diverge el panorama visual de las noticias?
Para explorar esta pregunta, el Video AI de Google se usó para "mirar" las transmisiones de noticias nocturnas de ABC, CBS y NBC desde julio de 2010 hasta el presente y describir los objetos y actividades que observó segundo a segundo. La fuente de todas las transmisiones fue el Archivo de Noticias de Televisión del Archivo de Internet y fueron analizadas por el Proyecto GDELT en un sistema especial de biblioteca digital no consumista.
En total, la IA de Google vio 9.615 transmisiones por un total de más de 18 millones de segundos de tiempo aire. Cada segundo contiene una lista de lo que la IA vio en él, como la policía, los manifestantes o un podio. A diferencia de otras herramientas, la IA de Google no realiza reconocimiento facial, por lo que no puede reconocer personas, solo objetos y actividades básicas. En conjunto, la IA de Google reconoció 11,215 objetos y actividades distintos y generó 477 millones de descripciones totales, promediando alrededor de 27 descripciones por cada segundo de tiempo aire.
¿Cómo se comparan las tres redes? La lista completa de todas las descripciones encontradas en la transmisión de cada noche se compiló en una lista clasificada y se comparó usando una correlación de Pearson , que mide cuán similares son (usando una escala de 0 a 1, con la cercanía a 1 indicando la mayor similitud).
¿Cómo han cambiado esas similitudes con el tiempo? La siguiente línea de tiempo muestra la correlación diaria de Pearson de las tres redes desde julio de 2010 utilizando un promedio móvil de 14 días para hacer que las tendencias sean más visibles. (Click para agrandar).
Desde el inicio de los datos en 2010 a través de la reelección de Barack Obama en noviembre de 2012, las tres redes se movieron en gran medida de forma sincronizada. Sin embargo, en las semanas posteriores a la reelección de Obama, las redes se volvieron más divergentes en sus narrativas visuales. Del mismo modo, después de la elección de Trump, las tres redes se volvieron cada vez menos similares en el transcurso de su primer año en el cargo, antes de recuperarse a fines de 2017.
Los últimos dos meses parecen marcar la menor similitud de las tres redes durante la última década. La línea de tiempo a continuación amplía este período desde noviembre de 2019 hasta el presente.
La separación comienza alrededor del 12 de diciembre de 2019, cuando la Cámara debatió los artículos de juicio político, llegando a su punto más bajo el 9 de enero, el día después de que la retribución más moderada de lo esperado de Irán por el asesinato de Qassem Soleimani por parte de los Estados Unidos hizo retroceder a las dos naciones. desde el borde de las hostilidades. En el momento de la absolución de Trump en el Senado, las tres redes habían vuelto a sus niveles de similitud anteriores.
¿Cómo son estos universos de medios paralelos?
Tómese la noche del 18 de diciembre de 2019, en la que las tres redes se centraron en gran medida en la acusación. La transmisión de ABC esa noche enfatizó las imágenes de políticos individuales, con primeros planos de Trump, Nancy Pelosi, Chuck Schumer y otros, junto con un segmento sobre el clima. CBS optó por imágenes de individuos, pero en lugar de centrarse en los participantes de la acusación, entrevistó a ciudadanos comunes de todo el país. NBC usó un arreglo de pantalla dividida, yuxtaponiendo una toma amplia de la Cámara con primeros planos de las principales figuras y comentaristas.
En resumen, las tres redes cubrieron la misma historia pero utilizaron imágenes muy diferentes para ilustrarla.
En una tarde más típica después de una noticia importante, hay mucha más variedad en los temas que cubre cada red. Tome la tarde del 3 de enero de 2020, después del ataque aéreo en Soleimani. Las tres redes se abrieron con historias sobre el asesinato y su potencial para ampliarse a hostilidades más amplias. ABC luego pasó a los incendios forestales australianos y al secuestro de víctimas de Cleveland. CBS se centró en las justificaciones de Estados Unidos para el ataque, un apuñalamiento en Texas, divisiones en la Iglesia Protestante, advertencias sobre la temporada de gripe y una mirada alegre en un centro de rescate de gatos. NBC se centró en las amenazas de venganza iraníes, los incendios forestales australianos y la fuga de Carlos Ghosn de Japón.
Si bien la historia principal de las hostilidades entre Irán y Estados Unidos encabezó las tres redes, el resto de sus transmisiones se centraron en historias muy diferentes, ofreciendo ideas en gran medida paralelas de los eventos más importantes del día.
En conjunto, ¿qué nos puede decir AI sobre los universos paralelos de los medios? Quizás la respuesta más importante es que, incluso al contar la misma historia, las redes pueden usar imágenes muy diferentes que centran nuestra atención en elementos muy diferentes de la misma narrativa. Al final, los gráficos anteriores nos recuerdan cuán diferente puede ser la vista dependiendo de la estación en la que sintonicemos.
